Daten Analysen

Antworten können in einem Meer aus Daten versteckt sein

Wir finden diejenigen die für Sie wirklich wichtig sind

SO GEHEN WIR VOR

Die Frage präzise definieren

Für ein erfolgreiches Datenanalyse Projekt ist es essentiell, genau zu verstehen was Sie herausfinden möchten.

Angemessene Daten heranziehen

Die untersuchten Daten können von Ihren Maschinen generiert werden oder z.B. aus öffentlichen Datenbanken stammen.

Falls gewünscht, suchen wir nach passenden Datenquellen und geben Ihnen eine ehrliche Einschätzung zur Eignung der verfügbaren Daten.

Auswahl professioneller Methoden

Robuste Schlussfolgerungen sind nur möglich when geeignete mathematische Methoden für die Analysen zur Anwendung kommen.

Das stellen wir sicher.

Lassen Sie die Resultate eine beeindruckende Geschichte erzählen

Manchmal bleiben auch exzellente Resultate ohne Konsequenzen weil schlechte Visualisierungen die Aussage verstecken.

Unsere umfassende Erfahrung mit Visualisierungsstrategien stellt sicher, dass Ihr Publikum überzeugende Ergebnisse auch erkennt.

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Fähigkeiten unseres Pharma-Teams

Expertise von Dr. Arndt Brachat, Gründer und Geschäftsführer

"Omics-" Analysen

Pharmakogenetik

Machinelles Lernen / AI
Automatisierter Datenfluss

Daten Visualisierung

Klinische Statistik

Humangenetik
Biomarker Strategie

(präklinisch und klinische

Phasen II-III)

Biomarker Datenanalysen

Personalisierte Medizin

Zielmolekül Entdeckung

Toxikologie

Management von Nukleinsäure Analyse Labors

Verschiedene Programmiersprachen

Erfahrung aus 20 Jahren in der Grundlagen- und Pharmazeutischen Forschung in internationalen sowie interdisziplinären Teams:

Biochemie

Funktionelle Genomanalyse

Apoptose

Krebs Zielmolekül Entdeckung

Biomarker Entdeckung

Biomarker Datenanalysen

Klinische Biomarker Strategie und Protokoll Design

Analyse molekularer Wirkmechanismen

Patienten Stratifizierung

Präzisionsmedizin

Klinische Projektteams in verschiedenen Indikationen