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Daten Analysen









Antworten können in einem Meer aus Daten versteckt sein

Wir finden diejenigen die für Sie wirklich wichtig sind





SO GEHEN WIR VOR

Die Frage präzise definieren
Für ein erfolgreiches Datenanalyse Projekt ist es essentiell, genau zu verstehen was Sie herausfinden möchten.

Angemessene Daten heranziehen
Die untersuchten Daten können von Ihren Maschinen generiert werden oder z.B. aus öffentlichen Datenbanken stammen.
Falls gewünscht, suchen wir nach passenden Datenquellen und geben Ihnen eine ehrliche Einschätzung zur Eignung der verfügbaren Daten.

Auswahl professioneller Methoden
Robuste Schlussfolgerungen sind nur möglich when geeignete mathematische Methoden für die Analysen zur Anwendung kommen.
Das stellen wir sicher.

Lassen Sie die Resultate eine beeindruckende Geschichte erzählen
Manchmal bleiben auch exzellente Resultate ohne Konsequenzen weil schlechte Visualisierungen die Aussage verstecken.
Unsere umfassende Erfahrung mit Visualisierungsstrategien stellt sicher, dass Ihr Publikum überzeugende Ergebnisse auch erkennt.


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Fähigkeiten unseres Pharma-Teams

Expertise von Dr. Arndt Brachat, Gründer und Geschäftsführer
"Omics-" Analysen
Pharmakogenetik
Machinelles Lernen / AI
Automatisierter Datenfluss
Daten Visualisierung
Klinische Statistik
Humangenetik
Biomarker Strategie
(präklinisch und klinische
Phasen II-III)
Biomarker Datenanalysen
Personalisierte Medizin
Zielmolekül Entdeckung
Toxikologie
Management von Nukleinsäure Analyse Labors
Verschiedene Programmiersprachen
Erfahrung aus 20 Jahren in der Grundlagen- und Pharmazeutischen Forschung in internationalen sowie interdisziplinären Teams:

Biochemie
Funktionelle Genomanalyse
Apoptose
Krebs Zielmolekül Entdeckung
Biomarker Entdeckung
Biomarker Datenanalysen
Klinische Biomarker Strategie und Protokoll Design
Analyse molekularer Wirkmechanismen
Patienten Stratifizierung
Präzisionsmedizin
Klinische Projektteams in verschiedenen Indikationen

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